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      交通信號燈廠家識別技術研究背景
       

      人類在進入二十一世紀后,在社會工業經濟持續發展的大背景下,機動車保有數量與日俱增。發現汽車的廣泛使用在給人們日常生活帶來方便和快捷的同時,也帶來了一些必須用于面對的挑戰。 一眼望不到邊的堵車長龍,頻頻發生的重大交通事故,并不鮮見的街頭交通事故糾紛。交通信號燈廠家調查發現這些問題不僅會造成難以估量的經濟損失,而且還可能會導致千千萬萬幸福家庭的破裂?紤]到土地日益減少的大背景,全球各地在解決上述交通問題的過程中,提出了從側重于建設新道路到著眼于構建新的交通體系的解決方案。智能交通系統就是在這個基礎上應運而生的。 交通信號燈廠家介紹到作為未來交通系統的主要發展方向,智能交通系統綜合了大數據分析、機器視覺技術等先進技術理念,具有實時、高效、準確的優點。而智能交通系統最重要的一方面就體現在智能駕駛方面。 在智能車輛技術的研究方面,歐美和日本等發達國家已經有了較為成熟的技術,而且這些技術的應用已經在政府的預算開支方面呈現出優勢。值得注意的是,隨著計算機硬件的提升,機器視覺技術在經歷近年來的發展后,已經成為智能車輛感知技術的重要研究方向。 交通信號燈廠家發現司機在駕駛車輛時所獲取的道路環境信息絕大部分都是來自視覺感知,因此可以考慮使用機器視覺技術識別交通狀況。智能車輛的視覺感知技術研究可以追溯到上世紀六十年代,由于當時計算機的數據計算能力還很局限,該技術的研究僅僅是萌芽出現。 但近年來,隨著計算機硬件性能的顯著提高,交通信號燈廠家對于通過視覺技術獲取的圖像能力也得到了顯著增強;另外,隨著視覺傳感器在各種電子終端設備的普及,獲取視頻圖像的途徑也變得空前廣闊。

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